专利助攻LinkedIn，微软没疯！| 硬见
LinkedIn到底值不值262亿刀？
美国时间周一，微软宣布收购LinkedIn，这是微软历史上最大的一笔收购（262亿美元），上一笔数额较大的收购是2011年收购Skype（当时花了85亿美元）。另外还有2012年6月，微软收购企业社交网络服务Yammer，收购金额为12亿美元。
微软为何收购LinkedIn，各方说法不同：有乐观派如微软现任CEO，认为LinkedIn所拥有的用户资源将能极大推动微软的云业务；也有悲观者扒出微软历史上的失败收购案例，如2013年微软花费72亿美元，收购了诺基亚的设备与服务部门以及其专利组合后，2016年5月，又以3.5亿美元的价格将诺基亚功能手机相关业务出售给了富士康子公司富智康和芬兰公司HMD Global。
从LinkedIn公司财报来看，其主业为基于社交网络的人才招聘和能力认证以及技能培训。
2015财年，LinkedIn「全年人才解决方案服务」同比上涨41%，达到18.77亿美元；「营销解决方案服务」同比上涨28%，达到5.81亿美元；来自付费订阅服务的营收为5.32亿美元，同比上涨幅度为22%。
在LinkedIn2016财年第一季度财报中，第一季度营收为8.61亿美元，比去年同期的6.38亿美元增长35%。
按产品部门划分，第一季度来自于『人才解决方案部门』的营收为5.58亿美元，高于去年同期的3.96亿美元；『聘用解决方案部门』的营收为5.02亿美元，高于去年同期的3.96亿美元；『学习和开发业务』的营收为5530万美元，去年同期并无此项收入（猜测是来自于其2015年4月耗资15亿美元收购的做在线教育的Lynda.com公司）。
LinkedIn近三年收购了9家公司，其中金额较大的有Bright.com（1.2亿美金）、Bizo(1.75亿美金)和lynda.com（15亿美金）。
近年来，LinkedIn基于其拥有的全球最优质的个人客户（求职者）和众多世界500强企业客户（招聘方），在原有的人力资源解决方案基础之上，新开发了广告业务（面向企业主）和在线技能培训业务（面向企业以及个体求职者）。
Bright公司利用大数据将求职者和职位进行个性化匹配，根据个人简历与各个职位的匹配情况不同，给出和职位相关的“匹配分”，一方面帮助求职者快速挑选更适合的职位，同时也帮助猎头过滤掉不适合的人选。这些独特的功能和LinkedIn的主业具有极大的相关性，从而为其赢得更多的企业客户、猎头以及个人求职者。
而收购Bizo，则可以将其整合到LinkedIn的内容营销产品中去，使得LinkedIn的B2B广告业务快速增长。通过收购Lynda.com，则拓展了其的产业链条，从招聘到个性化的技能培训，并且利用Lynda.com现有的资源，可以进一步提高用户对平台的黏性。
基于专利数据库的检索，截至2016年6月13日，其拥有485个专利家族，其中美国授权专利超过200件，已经在中国申请专利15件（目前均未授权）。
近三年，其在美国申请的专利数量超过200件，其中目前在审案件约180件。LinkedIn已经初步完成了在其所属领域的专利布局，拥有极强的专利意识，这些专利也为其超过200亿美元的交易增加了光彩。
笔者看过专利文献，LinkedIn的专利描述方式较有技术性，撰写方式也值得借鉴，覆盖了线上各类数据的获取、收集、聚合，信息推送和广告以及在线教育等多个方面。
很多人都在问，LinkedIn为何值这么多钱？看过它的专利实力，这也许就是微软愿意花262亿美元的重要原因之一。
反观国内的网络招聘或者社交招聘网站，如大街网、脉脉、智联招聘、猎聘网、拉勾网、58同城等传统或者新兴的招聘网站，均没有进行相应的专利布局，只有个别公司存在零星的专利申请，大量的企业属于「零专利申请企业」。
这种现状，一方面和此类专利较难获得中国专利授权有关，另一方面也和目前国内的撰写水平以及企业的研发实力有关系。
停留在商业模式创新本身的专利申请，难以获得专利局的认可；而企业投入的研发不足，难以提供有高度技术创新性的技术交底书，现有的“创新”仅仅是互联网模式的“微创新”技术。
正如一些互联网公司呼吁专利局为中国的互联网公司专门制定和“微创新”审查标准一样，对于国内的大数据分析、云计算等新兴领域的大量初创企业而言，如何在现有框架下利用法律保护独特的创新，从而为客户提供有竞争力的服务，获得高额的利润，在商业竞争中取得优势地位，是值得我们继续思考的。
注：专利数据来自Incopat数据库，并购数据来自国外网站，财务信息来自SEC。封面、文中图片来源于网络。
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